最低な仕事をさせない
AIが勝手に走る前に、確認項目、進める順番、使うスキル、レビューの場所を与えます。出力のブレを、運用の外側から抑えます。
AI Harness for Real Work
HyperAION
AIを選ばない。成果がブレない。
どんなAIにも、仕事の手順、守るルール、使うスキル、チェック基準を外付けする。AIに作業だけを頼むのではなく、判断の型ごと仕事に組み込みます。
Model
ChatGPT / Claude / Gemini
→
Harness
手順、スキル、レビュー、記憶
→
Outcome
ブレにくい成果物と次の打ち手
Two Promises
AIに任せる前に、仕事の型を渡す。
AIは速い。でも、仕事では速さだけでは足りません。何を確認するか、どこで止めるか、どの基準で通すか。HyperAIONはそこを外側から持たせます。
判断の質を上げる
何を優先するか。どこを疑うか。誰にどう届くか。どの案を通し、どの案を捨てるか。作業の前後にある判断まで扱います。
Actual Work
実際に、ここまで扱います。
制作、反応分析、投稿、タスク管理、提案改善。AIに作業だけ投げるのではなく、判断の型ごと一緒に走らせます。
Creative
クリエイティブ判断
- 01キービジュアル、BGM、演出設計
- 02MVのカット選定、コンテの作成とレビュー
- 03CTA設計、見せ方、編集方針の改善
Growth
反応と導線の改善
- 01SNS、レビュー、アンケートなどの反応整理
- 02SNS投稿の設計、自動投稿、改善サイクル
- 03価格の仮説、提案資料、LP導線、提案内容の改善
Management
業務マネジメント
- 01複数プロジェクトのタスク管理
- 02制作履歴、判断履歴、学習ログの管理
- 03失敗パターンを次の判断に反映する運用
How It Works
出力ではなく、判断の流れを作る。
目的を固定する
誰に何を届けるのか。成果物の前提を最初に決めます。
AIとスキルを選ぶ
モデル任せにせず、仕事に合うAI、手順、道具を選びます。
基準で通す
根拠、リスク、受け手の反応、違和感を見てレビューします。
次に残す
判断履歴と失敗履歴を残し、次の仕事で同じ場所から始めます。
Who It Helps
現場にも、上流にも効く。
AIを使う人の作業を速くするだけではありません。考え方、判断基準、見直し方まで仕事の中に入れます。
現場の人は、上流の判断を学べる
なぜその順番で考えるのか。どこを疑うのか。何を通して、何を却下するのか。実際の仕事の中で見られます。
上流の人は、正しく壁打ちできる
ただ肯定するのではなく、抜けている前提、弱い根拠、見落としているリスク、別の打ち手を返します。